辦理目的
本課程配合經濟部產業發展署「產業競爭力輔導團」人才培育措施,將協助企業培養 AI 應用與數位轉型所需人才。課程以 AI 工具實作為核心,透過案例說明、工具操作與專題實作,協助建立 AI 基礎知識、資料整理與應用能力,並學習評估 AI 導入效益。期望學員能將所學應用於實際工作場域,促進 AI 技術在產業現場落地,提升企業數位轉型能力與產業競爭力。
主辦 / 執行單位
主辦單位:經濟部產業發展署
執行單位:財團法人台灣綠色生產力基金會
培訓對象
受「經濟部產業發展署產業競爭力輔導團」輔導之企業在職員工為優先
辦理時間與地點
課程資訊
📅 08/28 (五) 09:00 - 17:30
淡江大學資訊工程學系人工智慧實驗室|錢鉦津 顧問
[第一天] AI導入基礎認知與企業應用評估
一、AI基礎認知與產業應用概論
- 人工智慧簡介:基本概念、五大領域、大模型及未來趨勢。
- 人工智慧能做什麼:百工百業的實務應用。
- 人工智慧不能做什麼:AI的失控與腦補創造。
- 人工智慧的品質與資訊安全:品質評估、測試與資安防護。
二、企業資料盤點與AI導入評估
- 藉由資料賦能說明企業常見資料類型與來源,以及感知、認知、煉化到AI價值創造過程。
- 以知識探索及非結構化知識解鎖方法引導學員盤點工作資料,理解結構化與非結構化資料可擷取及煉化的程度。
- 實作練習資料整理、清理與基礎分析方法,提升數據品質與後續應用可行性。
📅 09/07 (一) 09:00 - 17:30
日威科技股份有限公司|曾家彥 副總經理
[第二天] 企業AI協作與MES智慧製造整合實作
一、Claude Cowork桌面協作入門與工作應用實作
- Claude Cowork與桌面協作概念介紹:與一般Chatbot差異。
- 工作空間:對話介面、檔案資料夾掛載、工具呼叫機制。
- 基本操作示範:自然語言指令操作檔案、產出Word/Excel/PPT等文件。
- 實作練習:透過Cowork整理文件、彙整資料表,將既有工作流程數位化。
二、MCP模型上下文協定使用實戰
- MCP(Model Context Protocol)概念與架構介紹:為何需要MCP?AI連接企業系統的標準協定。
- MCP Server與連接器運作原理說明。
- 主流MCP連接器介紹(Gmail、Google Drive、檔案系統等)。
- 實作練習:安裝並設定MCP連接器,於Claude Cowork中查詢並產出對應行動清單。
三、Claude Skills設計與編寫實作
- Claude Skills概念介紹:為何企業需要客製化Skill?SOP落地的關鍵工具。
- SKILL.md結構與描述撰寫技巧:name、description、trigger 條件之最佳實踐。
- Skill 觸發機制原理:如何讓Skill在正確情境被自動載入。
- 實作練習:每位學員撰寫一個符合自身情境之Skill(如異常報告產出、SOP套版、品檢紀錄整理),並於Cowork中進行測試驗證。
四、專題實戰/MES+SMB+MCP整合應用實作與成果發表
- SMB MES製造執行系統介紹與MCP整合架構說明:設備狀態、稼動率、品質統計、模具壽命等資料介面。
- 情境實作A:透過Claude Cowork + SMB MCP查詢即時生產資料(設備稼動率、班別產量、異常警報)。
- 情境實作B:結合前面所學Skill,自動產出每日生產日報、設備異常分析報告。
- 學員分組進行專題實作:各組依自身工廠/部門情境,提出AI結合MES的應用構想並完成PoC。
- 成果發表:各組發表專題成果、講師講評與同儕交流回饋,思考後續落地應用方向。
📅 09/24 (四) 09:00 - 17:30
苗栗縣永貞國民小學|彭智標 主任
[第三天] 企業 AI 生產力與工作流程實戰
一、Gemini 與企業 AI 應用基礎
- 生成式 AI 發展、Gemini 定位與企業常見應用情境。
- 生成、摘要、分類、比較、轉換與分析任務。
- AI 幻覺、偏誤、人工覆核及人機分工原則。
二、工作流程診斷與 AI 導入機會盤點
- 從日常工作痛點盤點高頻、耗時、重複或易錯任務。
- 區分可自動化、可由 AI 輔助及須由人員決策的工作。
- 完成 AI 工作機會盤點表。
- Gemini 提示設計與模板實作。
- Gemini × Gmail、Docs 文件應用。
- Gemini × Drive 專案協作管理。
- Gemini × Sheets 資料整理與分析。
三、營運摘要與 AI 工作流程藍圖
- 將資料分析結果轉換為主管摘要與行動建議。
- 設計輸入、AI 處理、人工檢核、輸出及留存節點。
- 評估資料安全、隱私、品質及導入可行性。
四、成果發表、風險檢視與回饋
- 發表 AI 工作流程藍圖與預期效益.
- 說明操作歷程、人工覆核及風險控管方式。
- 依同儕與講師回饋修正導入方案。
📅 10/02 (五) 09:00 - 17:30
綠品有限公司|唐兆璋 總經理
[第四天] 生成式AI工具應用與智慧工廠能源管理實作
一、生成式AI基礎與主流工具認識
- 生成式AI的基本概念、運作原理與常見應用。
- 主流AI工具類型,如ChatGPT、Claude、Gemini、影像與簡報工具。
- AI工具在工廠管理、文件產出、資料分析與知識輔助上的應用情境。
二、Prompt提問技巧與設計邏輯
- Prompt基本結構:角色、任務、背景、限制、輸出格式。
- 介紹清楚提問、分段提問、逐步推理與範例引導等技巧。
- 示範如何將模糊需求轉換為可執行的AI指令。
三、工廠常見AI工具與智慧化應用
- 介紹AI在能源管理、用電分析與節能改善上的應用。
- 說明射出設備聯網、即時生產進度、閒置通報與設備狀態判斷。
- 介紹故障預測、異常警報、保養建議與生產管理輔助。
四、AI應用實作與成果交流
- 實作AI產出會議記錄、工作摘要與行動清單。
- 實作簡報大綱、文宣內容、社群貼文與影片腳本。
- 分組交流實作成果,討論問題、改善方向與應用限制。
(主辦單位及執行單位保留變更課程議程與講師之權利)
報名方式
本課程報名至8/24(一)截止,預計招收30名,依報名完成順序審核錄取,如報名人數不滿20人即延期。
本課程主辦/執行單位擁有調整議程及辦理方式之權利。
⚡報名時請務必填寫「地址」,此地址為【完訓證書寄送地址】,若未填寫您將無法收到證書⚡
立即線上報名成功受理之報名者,將於課程開始前3日以 E-mail 發送出席通知,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢。
聯絡窗口:請洽 財團法人台灣綠色生產力基金會
廖工程師 | 📞電話:02-2910-6067 分機 528 | 📧信箱:Anthonykai@tgpf.org.tw
鄭工程師 | 📞電話:02-2910-6067 分機 536 | 📧信箱:youlin@tgpf.org.tw
會場交通資訊
上課地點:桃園市工業會 會務會館 1201教室 (桃園市桃園區光興里縣府路332號12F) 地圖
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| 🚌 公車資訊 |
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注意事項
- 課程涵蓋實務演練,請自備筆記型電腦。
- 現場備有午餐,請學員攜帶環保杯,現場將發放紙本講義。
- 本課程為經濟部產業發展署補助計畫,受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書,並於課程須配合課程進行簽到、簽退、前後測考試、課程滿意度問卷。
- 結訓條件及培訓證書發放準則:參加本課程之學員,研習期滿出席率達 80% 以上、後測成績達 70 分(含)以上,並完成專題成果且參與成果發表者,始得視為完成結訓,並於結訓 7 個工作日內提供培訓證書。
- 課程當天若遇颱風、地震等天然災害,依 行政院人事行政總處 之當地停班公告為準,課程將擇期辦理。
- 請參與課程者利用大眾運輸交通工具。
