一、辦理目的
本課程配合經濟部產業發展署「產業競爭力輔導團」人才培育措施，將協助學員建立從人工智慧（AI）與機器學習（ML）基礎，到智慧排程系統實際落地應用的完整能力版圖。課程設計採循序漸進方式，由AI基礎、資料處理與分析概念、機器學習概念出發，介紹監督式、非監督式、強化學習與神經網路等方法，並透過實作協助學員理解其應用與限制。課程核心為智慧排程工作坊，涵蓋傳統排程演算法與ML/AI技術應用，並透過Vibe Coding實作完成排程操作系統，協助學員將智慧排程導入實務場域。
二、主辦/執行單位
主辦：經濟部產業發展署
執行：財團法人台灣綠色生產力基金會
三、培訓對象
受「經濟部產業發展署產業競爭力輔導團」 輔導之企業在職員工為優先
四、辦理時間與地點
- 辦理方式：免費、實體課程。
- 地點：永寬化學股份有限公司（雲林縣斗六市榴南里斗工六路36號） 地圖
- 時間：【第一天】：115年8月20日(星期四) 09:00-17:30
【第二天】：115年8月21日(星期五) 09:00-17:30
【第三天】：115年8月24日(星期一) 09:00-17:30
【第四天】：115年8月25日(星期二) 09:00-17:30
五、課程資訊
8/20 (四)
09:00 - 17:30
一、人工智慧(AI)基礎概論
- AI發展歷程與現況
- 鑑別式AI與生成式AI概念
- AI的應用場景與產業案例
- 限制、風險與倫理
二、資料處理與分析概念
- 資料整理與分析流程(Data Pipeline)
- Python基礎與Colab環境介紹
- 資料清洗與前處理實作
📢 國立雲林科技大學工業工程與管理系｜謝佳宏 講師
8/21 (五)
09:00 - 17:30
一、機器學習(ML)基礎
- ML核心概念與應用
- 監督與非監督學習演算法
- 模型訓練、評估與改進
- Python ML套件介紹(e.g.,sklearn, XGBoost)
- ML基礎演算法實作練習
二、機器學習(ML)進階
- 強化學習入門與模擬環境
- 神經網路與深度學習
- ML進階演算法實作練習
📢 國立中山大學機械與機電工程學系｜楊政融 講師
8/24 (一)
09:00 - 17:30
一、智慧排程工作坊I
- 智慧製造中的排程問題與挑戰
- 傳統排程規則與 OR 方法
- 智慧排程導入實務與產業案例
二、智慧排程工作坊I
- 企業導入智慧排程的實務思維
- AI/ML在排程中的角色
- 智慧排程的ML/AI演算法(e.g., RandomForest, XGBoost, QL, GA, etc)
- 排程演算法實作練習
📢 傑睿資訊服務股份有限公司｜曾慶忠 總經理
8/25 (二)
09:00 - 17:30
一、智慧排程工作坊II
- 智慧排程系統架構與資料串接
- Vibe Coding：排程引擎核心實作
二、智慧排程工作坊II
- Vibe Coding：操作介面與系統整合
- 成果發表與回饋
- AI工具庫實作教學(2hr)
📢 傑睿資訊服務股份有限公司｜曾慶忠 總經理
(主辦單位及執行單位保留變更課程議程與講師之權利)
⚡報名時請務必填寫「地址」，此地址為【完訓證書寄送地址】，若未填寫您將無法收到證書⚡
立即線上報名六、聯絡窗口
本課程報名至 8/6 (四) 截止，預計招收 15 名，依報名完成順序審核錄取。
成功受理之報名者，將於課程開始前3日以E-mail收到出席通知，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢。
請洽財團法人台灣綠色生產力基金會：
七、注意事項
- 課程涵蓋實務演練，請自備筆記型電腦。
- 現場備有午餐，請學員攜帶環保杯，現場將發放紙本講義。
- 本課程為經濟部產業發展署補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於課程須配合課程進行簽到、簽退、前後測考試、課程滿意度問卷。
- 結訓條件及培訓證書發放準則：參加本課程之學員，研習期滿出席率達80%以上、後測成績達70分(含)以上，並完成專題成果且參與成果發表者，始得視為完成結訓，並於結訓7個工作日內提供培訓證書。
- 課程當天若遇颱風、地震等天然災害時，依 行政院人事行政總處 之當地停班公告為準，課程將擇期辦理。
- 請參與課程者利用大眾運輸交通工具。