一、辦理目的

本課程配合經濟部產業發展署「產業競爭力輔導團」人才培育措施，將協助企業培養AI應用與數位轉型所需人才。課程以AI工具實作為核心，透過案例說明、工具操作與專題實作，協助建立AI基礎知識、資料整理與應用能力，並學習評估AI導入效益。期望學員能將所學應用於實際工作場域，促進AI技術在產業現場落地，提升企業數位轉型能力與產業競爭力。

二、主辦/執行單位

主辦單位：經濟部產業發展署

執行單位：財團法人台灣綠色生產力基金會

三、培訓對象

受「經濟部產業發展署產業競爭力輔導團」輔導之企業在職員工

四、辦理時間、地點

辦理時間：【第一天】：115年6月15日(星期一) 09:00-17:30
　　　　　【第二天】：115年6月18日(星期四) 09:00-17:30
　　　　　【第三天】：115年6月22日(星期一) 09:00-17:30
　　　　　【第四天】：115年6月25日(星期四) 09:00-17:30

辦理地點：文心會議室共同工作空間 文心館　(台中市北屯區文心路四段936號)
　　　　　6/15、22、25：302教室；　6/18：306教室

辦理方式：免費、實體課程。

五、報名方式

本課程報名至6/10(三)截止，預計招收30名，依報名完成順序審核錄取，如報名人數不滿20人即延期。

成功受理之報名者，將於課程開始前3日以E-mail收到出席通知，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢。

六、課程資訊

課程內容
一、AI基礎認知與產業應用概論 人工智慧簡介：基本概念、五大領域、大模型及未來趨勢。 人工智慧能做什麼：百工百業的實務應用。 人工智慧不能做什麼：AI的失控與腦補創造。 人工智慧的品質與資訊安全：品質評估、測試與資安防護。
二、企業資料盤點與AI導入評估 藉由資料賦能說明企業常見資料類型與來源，以及感知、認知、煉化到AI價值創造過程。 以知識探索及非結構化知識解鎖方法引導學員盤點工作資料，理解結構化與非結構化資料可擷取及煉化的程度。 實作練習資料整理、清理與基礎分析方法，提升數據品質與後續應用可行性。

課程內容
一、生成式AI基礎與主流工具認識 生成式AI的基本概念、運作原理與常見應用。 主流AI工具類型，如ChatGPT、Claude、Gemini、影像與簡報工具。 AI工具在工廠管理、文件產出、資料分析與知識輔助上的應用情境。
二、Prompt提問技巧與設計邏輯 Prompt基本結構：角色、任務、背景、限制、輸出格式。 介紹清楚提問、分段提問、逐步推理與範例引導等技巧。 示範如何將模糊需求轉換為可執行的AI指令。
三、工廠常見AI工具與智慧化應用 介紹AI在能源管理、用電分析與節能改善上的應用。 說明射出設備聯網、即時生產進度、閒置通報與設備狀態判算。 介紹故障預測、異常警報、保養建議與生產管理輔助。
四、AI應用實作與成果交流 實作AI產出會議記錄、工作摘要與行動清單。 實作簡報大綱、文宣內容、社群貼文與影片腳本。 分組交流實作成果，討論問題、改善方向與應用限制。

課程內容
一、射出成型基礎與製程原理 說明射出成型製程各階段原理。 介紹模具結構、料管溫度、射出速度、保壓壓力等關鍵參數對成品品質之影響。 實務案例解析常見缺陷(縮水、翹曲、毛邊)之成因與改善策略。
二、AI成型參數優化原理與應用 介紹AI學習基礎概念及其在射出參數優化中的應用。 說明AI如何從歷史製程數據中學習並建立預測模型。 示範AI參數推薦之運作邏輯。 介紹數據整合與即時數據分析。
三、AI自適應控制與智慧量產技術 說明自適應控制之基本原理。 介紹模組系統如何即時監控製程狀態，並依據AI推論結果自動調整射出參數。 分析自適應系統在穩定製程、減少不良率方面的實務效益。
四、智慧模組系統實作與成果發表 學員分組進行模組系統操作實作，包含產品量測、基本資料建置、AI參數計算等。 觀察系統參數推薦結果，並進行分析。 各組進行成果發表，說明實作過程、發現問題與改善建議。

課程內容
一、Claude Cowork桌面協作入門與工作應用實作 Claude Cowork與桌面協作概念介紹：與一般Chatbot差異。 工作空間：對話介面、檔案資料夾掛載、工具呼叫機制。 基本操作示範：自然語言指令操作檔案、產出Word/Excel/PPT等文件。 實作練習：透過Cowork整理文件、彙整資料表，將既有工作流程數位化。
二、MCP模型上下文協定使用實戰 MCP(Model Context Protocol)概念與架構介紹：為何需要MCP？ AI連接企業系統的標準協定。 MCP Server與連接器運作原理說明。 主流MCP連接器介紹(Gmail、Google Drive、檔案系統等)。 實作練習：安裝並設定MCP連接器，於Claude Cowork中查詢並產出對應行動清單。
三、Claude Skills設計與編寫實作 Claude Skills概念介紹：為何企業需要客製化Skill？SOP落地的關鍵工具。 SKILL.md結構與描述撰寫技巧：name、description、trigger 條件之最佳實踐。 Skill 觸發機制原理：如何讓Skill在正確情境被自動載入。 實作練習：每位學員撰寫一個符合自身情境之Skill（如異常報告產出、SOP套版、品檢紀錄整理），並於Cowork中進行測試驗證。
四、專題實戰／MES+SMB+MCP整合應用實作與成果發表 SMB MES製造執行系統介紹與MCP整合架構說明：設備狀態、稼動率、品質統計、模具壽命等資料介面。 情境實作A：透過Claude Cowork + SMB MCP查詢即時生產資料(設備稼動率、班別產量、異常警報)。 情境實作B：結合前面所學Skill，自動產出每日生產日報、設備異常分析報告。 學員分組進行專題實作：各組依自身工廠/部門情境，提出AI結合MES的應用構想並完成PoC。 成果發表：各組發表專題成果、講師講評與同儕交流回饋，思考後續落地應用方向。

　　　(主辦單位及執行單位保留變更課程議程與講師之權利。)

七、注意事項

• 課程涵蓋實務演練，請自備筆記型電腦。
• 現場備有午餐，請學員攜帶環保杯，現場將發放紙本講義。
• 本課程為經濟部產業發展署補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於課程須配合課程進行簽到、簽退、前後測考試、課程滿意度問卷。
• 結訓條件及培訓證書發放準則：參加本課程之學員，研習期滿出席率達80%以上、後測成績達70分（含）以上，並完成專題成果且參與成果發表者，始得視為完成結訓，並於結訓7個工作日內提供培訓證書。
• 課程當天若遇颱風、地震等天然災害時，依 行政院人事行政總處 之當地停班公告為準，課程將擇期辦理。
• 請參與課程者利用大眾運輸交通工具。